> exit 0 で終わるアナリスト。
forgeにブリーフを渡す——サイジング、ディープダイブ、IR要約、シナリオ。出典つき・監査可能な答えをシェルに返す。バイリンガル。ダッシュボードなし。
$ research --as-shell
読み、計算し、引用する。一次ソースに辿れない数字は出さない。
# 読めない量を読む
何千ページの開示・トランスクリプト・リポジトリ・ドキュメントを、必要な行と列に抽出する。
# ボトムアップが基本
TAM/SAM/SOMは、コンセンサスを鵜呑みにせず、検証可能な前提を明示する。
# 監査可能なモデル
DCF、セグメントウォーク、コンプス。全入力が引用に辿れる。要求すればCSV出力。
# 開発者ツールに強い
GitHubスター、npm DL、Stack Overflow、K8sチャートを読む。Devtoolリサーチをファーストクラスで扱う。
市場・セクター・サイジング
TAM / SAM / SOM、セグメント動向、Devtoolカテゴリのヒートマップ。
$ AIコードレビューツール市場のTAM/SAM/SOMをボトムアップで推定。世界の職業開発者数、レビューツール平均支出、AIネイティブ製品の取込率。全前提を明示。
$ オブザーバビリティ市場 (Datadog, Grafana Labs, New Relic, Honeycomb, Splunk) をサイズ。APM/ログ/メトリクス/RUM/セキュリティの支出割合をエンタープライズ層別ボトムアップで。
$ CI/CDベンダー (GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI, Buildkite, Harness) を2×2 (実行ロケーション × デプロイ形態) でマップ。1ビルド分のpricing経済性も。
$ 「ベクターDB」2029年までCAGR22%予測。需給双方それぞれ3つの前提を当てて検証。これが成立するために何が起きている必要があるか。
$ エッジ/サーバーレス (Cloudflare Workers, Vercel, Fastly, Deno Deploy) のサブセグメントを、24ヶ月のエンタープライズ売上モメンタムと純維持率代理指標でランク。
$ OSS AI推論市場のサイジング中。信頼できる一次ソース上位5つを、何に使えるか・どこで食い違うかと一緒にランク。
企業ディープダイブ
財務モデリング、ビジネスモデル分解、KPIウォーク。Devtoolも含む。
$ Datadogの保守的な5年DCFをコンセンサス前提で作成。WACC、永久成長率、最重要感応度2点を明示。前提扱いの入力にフラグ。
$ ソニーの営業利益率は直近3年で約300bps改善。セグメント・価格/構成・一過性要因に分解。MD&Aの参照段落を引用付きで。
$ グローバル大型株の「クオリティ」スクリーン: ROE>15%、FCFマージン>12%、Net debt/EBITDA<1.5×、5年売上CAGR>7%。SQLライクの条件と3銘柄を。
$ 公開ARR・顧客数・S&M支出からSaaSユニットエコノミクスを再構築: ARR $200m、顧客10,000、S&M $80m。粗利保持90%でCAC、回収期間、LTV/CACを。
$ オープンコア (HashiCorp買収前, GitLab, MongoDB) のOSSユーザー→有料エンタープライズの転換ファネルを逆算。健全なベンチマーク転換率は。
$ 現バリュエーションのShopifyに対する最強3点ベアケース。マクロ一般論ではなく、ロングショートの懐疑派アナリストが最初に出す論点のみ。
競合インテリ
機能マトリクス、価格分解、ポジショニングマップ、勝敗抽出。
$ GitHub Copilot, Cursor, Cody, Windsurfを14行マトリクスで比較。補完レイテンシ、エージェント編集、複数ファイル文脈、対応言語、エンタープライズSSO、オンプレ。ベンダー資料の食い違いはフラグ。
$ B2Bオブザーバビリティ5社 (Datadog, New Relic, Splunk, Grafana Cloud, Honeycomb) の価格を分解。リスト価格・実エンタープライズ案件経済・2倍成長時のオーバージ露出を比較。
$ AIコーディングアシスタント8社を、(対象購買: インディ↔エンタープライズ) × (UI: チャット↔エージェント) の2×2に配置。各配置を名指し顧客か料金プランで正当化。
$ ベンダーXが新エージェントリファクタ機能をリリース (添付3件)。戦略意図を逆算し、競合PM向け四半期内のカウンターアクション3つを提示。
$ 添付の勝敗インタビュー6本から、勝因上位3つ・敗因上位3つを抽出。証拠は逐語引用で。各引用にロール+セグメントのタグを。
$ CI/CD製品のエンタープライズティアを再価格設定。座席数・ビルド時間・機微データ・サポートSLAの4軸で支払意思を競合ベンチマーク基に。
キャピタルマーケット & マクロ
金利、為替、インフレ、政策トランスミッション、セクターローテーション。
$ 最新FOMC声明と前回を単語レベルでdiff。タカ派/ハト派シフトを特定し、金利・USD・株式セクターの初日反応にマップ。
$ 最新米CPIを財・住居除くサービス・住居・エネルギーに分解。FRBの反応関数に対し、各項目が次の2回のFOMCに何を示唆するか。
$ 今後12ヶ月のBoJ政策パスを3シナリオ (現状維持、緩やかな正常化、急利上げ) で作成。各でUSD/JPYレンジと最も影響を受ける日本セクター3つを1行命題で。
$ 現在の米国債イールドカーブの形状を説明。12ヶ月先のグロース・インフレに何を含意するか、形状とマクロ文脈で最も近い歴史アナログはどれか。
$ 直近4回の米景気後退で、底打ち後6ヶ月のリカバリー初動を主導した株式セクターは。基底率と1セクター1つの構造的理由を。
$ 米10年実質金利が6ヶ月で100bps低下した場合の、ロングデュレーションテック・金・新興国株・JGBへの影響を方向感で記述。点推定は不要。
開示 & IR
一次開示からの構造化抽出 — 10-K、S-1、有価証券報告書、トランスクリプト。
$ 添付10-Kのリスクファクターを抽出し、現在の事業構成を踏まえた重要性でランク。各順位の根拠文を引用。
$ 添付10-KのMD&Aを200語で要約: 売上ドライバー、マージンドライバー、将来見通し。各主張は段落参照で引用。
$ 添付年次報告書から、会計方針変更・修正再表示・重要な見積もり改訂を特定。各々が利益の質に何を含意するかを1文で。
$ 財務諸表脚注から、投資家が見落としやすい5項目を: 偶発債務、オフバランス、関連当事者取引、セグメント再分類、+1つ自由選択。
$ 添付S-1から、成長指標・コーホート挙動・顧客集中度、そして表のナラティブとひそかに矛盾する開示を抽出。逐語引用で。
$ 添付決算電話記録から、アナリストが最も詰めた質問3つを特定。経営側の回答を要約し、回答品質を1-5で評価。1行の根拠付きで。
$ how --it works
> ブリーフを書く
市場サイズ、モデル、開示要約、シナリオ。アナリスト型のお題なら何でも、1文で。
> 読んで計算する
一次ソースを引き、開示を解析し、スプレッドシートのロジックを回す。作業中はストリーミング。
> 出典つきで返す
テーブル、ウォーク、引用。監査可能。デッキへ、モデルへ、Slackへ——お好きにパイプ。